당근 마켓 게시글

당근 마켓에서 작성한 기술 블로그 게시글들을 확인해보세요

당근 마켓•2026년 1월 23일

서버를 위한 Redux: Node.js 이벤트 소싱 라이브러리 개발기

당근은 복잡한 요구사항 관리를 위해 Node.js 환경에서 사용 가능한 이벤트 소싱 라이브러리 'Ventyd'를 개발했습니다. Redux와 유사한 패턴을 제공하며, 프론트엔드와 백엔드 개발자 간의 협업 및 비즈니스 로직 공유를 용이하게 합니다.

BackEndFrontEndArchitecture

당근 마켓•2026년 1월 15일

당근페이 백엔드 아키텍처가 걸어온 여정

당근페이 백엔드 아키텍처는 초기 Layered Architecture에서 Hexagonal Architecture를 거쳐 Clean Architecture & Monorepo로 발전해왔습니다. 이 과정은 서비스 성장과 함께 발생한 복잡성 증가, 의존성 문제 등을 해결하고 지속 가능한 개발 환경을 구축하기 위한 노력이었습니다.

BackEndArchitecture

Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform

당근 마켓•2026년 1월 12일

Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform

Karrot은 방대하고 산재된 사용자 이벤트 관리를 위해 'Event Center'라는 UI 기반 플랫폼을 구축했습니다. 표준화된 이벤트 명명 규칙과 함께, UI를 통해 누구나 쉽게 스키마를 정의하고 코드를 자동 생성함으로써 데이터 기반 의사결정의 효율성과 신뢰성을 높였습니다.

InfraFrontEndBackEnd

당근 마켓•2026년 1월 8일

당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기

당근은 Git 기반의 복잡한 사용자 행동 로그 스키마 관리 방식을 UI 중심의 '이벤트센터' 플랫폼과 타입 안전한 코드 생성을 위한 CLI로 개선했습니다. 전사 이벤트 네이밍 컨벤션을 표준화하고, 누구나 쉽게 스키마를 정의하고 관리할 수 있도록 하여 데이터 기반 의사결정의 효율성을 높였습니다.

FrontEndBigData

Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot

당근 마켓•2026년 1월 2일

Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot

Karrot built a shared data layer, the Activation Layer, by adopting the User Activation framework to overcome the limitations of Active User metrics. The Activation Layer addresses reliability, cost, and productivity issues, utilizing FirstLast, Activation, and Activation Status models to analyze user activity states and flows.

BackEndArchitectureBigData

당근 마켓•2026년 1월 2일

Activation을 전사 공통 레이어로 만들며 해결한 3가지: 신뢰성, 비용, 생산성

당근은 Active User 지표의 한계를 극복하기 위해 User Activation 프레임워크를 도입하고, 이를 위한 전사 공통 데이터 레이어인 Activation 레이어를 구축했습니다. Activation 레이어는 신뢰성, 비용, 생산성 문제를 해결하며, FirstLast, Activation, Activation Status 모델을 통해 사용자 활동 상태와 흐름을 분석하는 데 활용됩니다.

ArchitectureBackEndBigData

당근 마켓•2025년 12월 22일

Karrot’s Generative AI Platform

Karrot은 LLM 도입 확산 과정에서 발생한 과제를 해결하기 위해 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat으로 구성된 GenAI Platform을 구축했습니다. 이 플랫폼은 API 관리, 노코드 AI 개발, Agent 기반 서비스 제공을 통해 AI 활용도를 극대화합니다.

InfraAIBackEnd

당근 마켓•2025년 12월 19일

당근의 GenAI 플랫폼

당근은 GenAI 활용을 촉진하기 위해 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat으로 구성된 통합 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 AI API 호출 통합, 코드 없는 기능 개발, Agent 생태계 구축을 통해 당근의 AI 혁신을 가속화하고 있습니다.

ArchitectureBigDataAll

Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up

당근 마켓•2025년 12월 16일

Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up

Kubernetes 환경에서 Elasticsearch 운영 시 Rolling Restart로 인한 Latency 스파이크 문제를 해결하기 위해 `search-coordinator` 프록시를 도입했습니다. 이 시스템은 Warm-up이 완료된 Data Node만 검색 트래픽을 받도록 제어하여, 피크 타임에도 안정적인 배포와 서비스 운영을 가능하게 합니다.

InfraArchitecture

당근 마켓•2025년 12월 15일

당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용

당근 검색 플랫폼팀은 ECK 도입 후에도 롤링 리스타트 시 발생하는 레이턴시 급증 문제를 해결하기 위해 search-coordinator 프록시 기반의 데이터 노드 웜업 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 배포 시간을 단축하고, 피크 타임 제약 없이 언제든 안전하게 배포 가능한 환경을 마련했으며, 롤링 리스타트 중에도 검색 레이턴시를 안정적으로 유지했습니다.

InfraArchitecture