Tech Insights

AWS•2026년 4월 17일

Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

Eximbay는 AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적의 세 레이어로 구성된 AX(AI Transformation) 운영 구조를 설계하여 개인 생산성 향상을 넘어 조직 전체의 반복 가능한 업무 흐름 정착 및 자산화에 성공했습니다. Kiro Desk를 통한 서브에이전트 생성의 진입 장벽을 낮추고, 형상관리 기반 협업 구조로 실행 자산을 축적하여 개발 및 비개발 조직에서 가시적인 성과를 거두었습니다.

ArchitectureBackEndInfra

AWS•2026년 4월 17일

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드

GS리테일은 Amazon Bedrock과 MCP를 활용하여 AI 기반 AIOps Agent 시스템을 구축, 인시던트 분석 시간을 30분 이상에서 2분으로 93% 단축했습니다. 이 시스템은 AI가 7개 이상 도구를 자율적으로 활용해 근본 원인을 분석하고 RCA 보고서를 자동 생성합니다.

AIInfra

AWS•2026년 4월 16일

GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신

AIBackEndInfra

네이버 D2•2026년 4월 15일

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청이 시작되었습니다. 4월 30일 네이버 그린팩토리에서 열리는 이 세미나는 보안 기술, AI 레드팀, 피싱 트렌드 등 실무 중심의 인사이트를 공유합니다.

BackEndInfraAll

AWS•2026년 4월 15일

Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계

Amazon EFS에서 NFS I/O hang 현상은 mount target의 Security Group에서 기본 Outbound 규칙(Allow All)을 제거했을 때 발생할 수 있습니다. EFS 백엔드 서버 교체 시 발생하는 TCP RST 패킷이 차단되어 발생하며, tcpdump를 통한 진단과 All TCP Outbound 규칙 추가로 해결 가능합니다.

ArchitectureInfra

AWS•2026년 4월 14일

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개

AWS 고성능 GPU 인스턴스에서 분산 트레이닝 성능을 좌우하는 ENI(Elastic Network Interface)의 역할, 구조, 할당 규칙 및 인스턴스 타입별(p5.48xlarge, p6-b300.48xlarge) EFA 구성 방법을 상세히 설명합니다.

InfraArchitecture

AWS•2026년 4월 14일

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상

Amazon Aurora PostgreSQL이 pgvector 0.8.0을 지원하며 벡터 검색 성능과 관련성이 대폭 향상되었습니다. 최대 9배 빠른 쿼리 처리와 100배 더 정확한 검색 결과를 제공하며, 오버필터링 문제를 해결하는 `iterative_scan` 기능이 도입되었습니다.

InfraAIBigData

AWS•2026년 4월 13일

LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

LG전자 ES사업부는 AWS와 협력하여 Agentic Workflow를 통해 복잡한 건물 도면 분석 시간을 2~3일에서 10분으로 단축하고 정확도를 91%까지 끌어올렸습니다. 이 시스템은 AI가 엔지니어의 사고 과정을 모방하여 도면의 다양성, 암묵적 지식, 해상도 제약 문제를 해결합니다.

InfraArchitectureAI

AWS•2026년 4월 10일

Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’ 효율적으로 대규모 분산 학습하기

슈퍼브에이아이가 Amazon SageMaker HyperPod를 사용하여 비전 파운데이션 모델 'ZERO'의 대규모 분산 학습을 효율적으로 진행한 경험을 공유합니다. 이 글은 SageMaker HyperPod의 유연성, FSx for Lustre 연동, Training Plan 활용, 그리고 트레이닝 리허설을 통한 문제 해결 및 비용 최적화 과정을 상세히 다룹니다.

BackEndAIArchitecture

AWS•2026년 4월 9일

야놀자의 Strands SDK와 Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 사례

야놀자는 Amazon Bedrock AgentCore와 Strands SDK를 활용하여 6주간 6개의 AI Agent를 구축, 반복적인 인프라 운영 업무를 자동화하고 수동 업무 시간을 50% 이상 감소시켰습니다. 이는 IDP 장애 진단, DB 알람 대응, FinOps 비용 분석 등 다양한 운영 Pain Point를 해결하고 조직의 AI 역량을 강화하는 성과를 가져왔습니다.

AIInfraBackEnd