Tech Insights

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영•2026년 4월 16일

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영은 AI-DLC 방법론 도입을 위한 3일간의 Unicorn Gym 워크숍을 통해 AI를 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계 등 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 협업하는 방식을 실험했습니다. 이 경험을 통해 AI가 사고의 파트너로서 기능하며, '스펙 코딩' 문화와 역량 상향 평준화를 가져왔음을 확인했습니다.

ArchitectureAI

네이버 D2•2026년 4월 15일

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청이 시작되었습니다. 4월 30일 네이버 그린팩토리에서 열리는 이 세미나는 보안 기술, AI 레드팀, 피싱 트렌드 등 실무 중심의 인사이트를 공유합니다.

BackEndInfraAll

AWS•2026년 4월 15일

Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계

Amazon EFS에서 NFS I/O hang 현상은 mount target의 Security Group에서 기본 Outbound 규칙(Allow All)을 제거했을 때 발생할 수 있습니다. EFS 백엔드 서버 교체 시 발생하는 TCP RST 패킷이 차단되어 발생하며, tcpdump를 통한 진단과 All TCP Outbound 규칙 추가로 해결 가능합니다.

InfraArchitecture

AWS•2026년 4월 14일

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개

AWS 고성능 GPU 인스턴스에서 분산 트레이닝 성능을 좌우하는 ENI(Elastic Network Interface)의 역할, 구조, 할당 규칙 및 인스턴스 타입별(p5.48xlarge, p6-b300.48xlarge) EFA 구성 방법을 상세히 설명합니다.

InfraArchitecture

AWS•2026년 4월 14일

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상

Amazon Aurora PostgreSQL이 pgvector 0.8.0을 지원하며 벡터 검색 성능과 관련성이 대폭 향상되었습니다. 최대 9배 빠른 쿼리 처리와 100배 더 정확한 검색 결과를 제공하며, 오버필터링 문제를 해결하는 `iterative_scan` 기능이 도입되었습니다.

InfraAIBigData

[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.

네이버 D2•2026년 4월 13일

[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.

네이버 보안 조직의 경험과 인사이트를 공유하는 첫 번째 NAVER SECURITY SEMINAR가 4월 30일에 개최됩니다. IT 보안 실무자 및 관련 개발자/학생을 대상으로 하며, 버그바운티 프로그램 시상식도 함께 진행됩니다.

All

AWS•2026년 4월 13일

AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다

AMOREPACIFIC은 Kiro IDE와 AWS MCP, Steering을 활용한 AI-DLC 프레임워크를 SAP 환경에 성공적으로 도입하여 ABAP 및 SAPUI5 개발 생산성을 최대 72%까지 향상시켰습니다. 이 프레임워크는 레거시 환경의 제약을 극복하고 AI 중심 개발 방식으로의 전환을 가능하게 합니다.

ArchitectureBackEnd

AWS•2026년 4월 13일

Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

AI Agentic Workflow를 활용하여 비구조화된 CAD 도면 분석 시간을 2-3일에서 10분으로 단축하고 91% 정확도를 달성한 솔루션입니다. 도면의 다양성, 암묵적 지식, 해상도 제약 등의 문제를 해결하기 위해 4단계 Agentic Workflow와 Context-Aware Intelligent Patching 기술을 적용했습니다.

AIArchitecture

AWS•2026년 4월 13일

LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

LG전자 ES사업부는 AWS와 협력하여 Agentic Workflow를 통해 복잡한 건물 도면 분석 시간을 2~3일에서 10분으로 단축하고 정확도를 91%까지 끌어올렸습니다. 이 시스템은 AI가 엔지니어의 사고 과정을 모방하여 도면의 다양성, 암묵적 지식, 해상도 제약 문제를 해결합니다.

ArchitectureInfraAI

AWS•2026년 4월 10일

Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’ 효율적으로 대규모 분산 학습하기

슈퍼브에이아이가 Amazon SageMaker HyperPod를 사용하여 비전 파운데이션 모델 'ZERO'의 대규모 분산 학습을 효율적으로 진행한 경험을 공유합니다. 이 글은 SageMaker HyperPod의 유연성, FSx for Lustre 연동, Training Plan 활용, 그리고 트레이닝 리허설을 통한 문제 해결 및 비용 최적화 과정을 상세히 다룹니다.

ArchitectureAIInfra