Tech Insights

AWS•2026년 4월 17일

Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

Eximbay는 AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적의 세 레이어로 구성된 AX(AI Transformation) 운영 구조를 설계하여 개인 생산성 향상을 넘어 조직 전체의 반복 가능한 업무 흐름 정착 및 자산화에 성공했습니다. Kiro Desk를 통한 서브에이전트 생성의 진입 장벽을 낮추고, 형상관리 기반 협업 구조로 실행 자산을 축적하여 개발 및 비개발 조직에서 가시적인 성과를 거두었습니다.

ArchitectureBackEndInfra

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영•2026년 4월 16일

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영은 AI-DLC 방법론 도입을 위한 3일간의 Unicorn Gym 워크숍을 통해 AI를 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계 등 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 협업하는 방식을 실험했습니다. 이 경험을 통해 AI가 사고의 파트너로서 기능하며, '스펙 코딩' 문화와 역량 상향 평준화를 가져왔음을 확인했습니다.

ArchitectureAI

AWS•2026년 4월 15일

Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계

Amazon EFS에서 NFS I/O hang 현상은 mount target의 Security Group에서 기본 Outbound 규칙(Allow All)을 제거했을 때 발생할 수 있습니다. EFS 백엔드 서버 교체 시 발생하는 TCP RST 패킷이 차단되어 발생하며, tcpdump를 통한 진단과 All TCP Outbound 규칙 추가로 해결 가능합니다.

ArchitectureInfra

AWS•2026년 4월 14일

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개

AWS 고성능 GPU 인스턴스에서 분산 트레이닝 성능을 좌우하는 ENI(Elastic Network Interface)의 역할, 구조, 할당 규칙 및 인스턴스 타입별(p5.48xlarge, p6-b300.48xlarge) EFA 구성 방법을 상세히 설명합니다.

InfraArchitecture

AWS•2026년 4월 13일

AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다

AMOREPACIFIC은 Kiro IDE와 AWS MCP, Steering을 활용한 AI-DLC 프레임워크를 SAP 환경에 성공적으로 도입하여 ABAP 및 SAPUI5 개발 생산성을 최대 72%까지 향상시켰습니다. 이 프레임워크는 레거시 환경의 제약을 극복하고 AI 중심 개발 방식으로의 전환을 가능하게 합니다.

BackEndArchitecture

AWS•2026년 4월 13일

LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

LG전자 ES사업부는 AWS와 협력하여 Agentic Workflow를 통해 복잡한 건물 도면 분석 시간을 2~3일에서 10분으로 단축하고 정확도를 91%까지 끌어올렸습니다. 이 시스템은 AI가 엔지니어의 사고 과정을 모방하여 도면의 다양성, 암묵적 지식, 해상도 제약 문제를 해결합니다.

InfraArchitectureAI

AWS•2026년 4월 13일

Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

AI Agentic Workflow를 활용하여 비구조화된 CAD 도면 분석 시간을 2-3일에서 10분으로 단축하고 91% 정확도를 달성한 솔루션입니다. 도면의 다양성, 암묵적 지식, 해상도 제약 등의 문제를 해결하기 위해 4단계 Agentic Workflow와 Context-Aware Intelligent Patching 기술을 적용했습니다.

AIArchitecture

AWS•2026년 4월 10일

Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’ 효율적으로 대규모 분산 학습하기

슈퍼브에이아이가 Amazon SageMaker HyperPod를 사용하여 비전 파운데이션 모델 'ZERO'의 대규모 분산 학습을 효율적으로 진행한 경험을 공유합니다. 이 글은 SageMaker HyperPod의 유연성, FSx for Lustre 연동, Training Plan 활용, 그리고 트레이닝 리허설을 통한 문제 해결 및 비용 최적화 과정을 상세히 다룹니다.

BackEndAIArchitecture

AWS•2026년 4월 9일

야놀자의 Strands SDK와 Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 사례

야놀자는 Amazon Bedrock AgentCore와 Strands SDK를 활용하여 6주간 6개의 AI Agent를 구축, 반복적인 인프라 운영 업무를 자동화하고 수동 업무 시간을 50% 이상 감소시켰습니다. 이는 IDP 장애 진단, DB 알람 대응, FinOps 비용 분석 등 다양한 운영 Pain Point를 해결하고 조직의 AI 역량을 강화하는 성과를 가져왔습니다.

AIInfraBackEnd

하루 동안 디지털 마법사가 된 올리브영 개발자들, 2026년의 비전과 전략을 몸소 경험하다

올리브영•2026년 4월 9일

하루 동안 디지털 마법사가 된 올리브영 개발자들, 2026년의 비전과 전략을 몸소 경험하다

올리브영 테크플랫폼센터가 '코드 아카데미아'라는 디지털 마법사 세계관을 컨셉으로 연례 워크숍을 개최했습니다. 이번 워크숍은 위계 해소, 협업 강화, 2026년 비전 공유를 목표로, 몰입형 빅게임 'THE:CODE'와 피날레 공연 등을 통해 '협력은 선택이 아닌 조직력의 전제'라는 핵심 메시지를 성공적으로 전달했습니다.

ArchitectureBackEnd