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SSG.COM은 제휴 상품 연동 지연 문제를 해결하기 위해 'SoAP(Score of Affiliate Products)' 시스템을 도입했습니다. 중요도 기반 점수화와 가중치 부여를 통해 행사 상품 등 핵심 상품의 연동 속도를 개선하고, 운영 효율성을 높였습니다.
모듈유닛은 SSG.COM 웹/앱에서 페이지를 구성하는 최소 단위의 독립적인 UI 구성 요소로, 개발 및 운영 비용 절감과 유지보수 용이성을 제공합니다. 다만, 변경 시 여러 화면에 영향을 미치므로 신중한 기획과 책임감 있는 접근이 필요합니다.
SSG.COM은 ML 모델과 통계적 방법을 활용한 수요예측 시스템의 자동발주 예측 품질을 개선했습니다. 이는 권고발주 대상을 자동발주로 전환하고, TFT 및 Quantile Forecasting 모델을 도입하여 품절률을 낮추고 예측 정확도를 향상시킨 과정입니다.
SSG닷컴은 '바로퀵 이마트' 퀵커머스 서비스를 런칭하며 기존 시스템 재활용을 통해 개발 공수를 단축하고 확장성을 확보했습니다. 고객 주문 패턴 분석과 오프라인 연동을 통해 효율적인 서비스를 제공하며 전국적인 확장을 진행하고 있습니다.
SSG.COM은 사내 Confluence 문서 검색의 비효율성과 보안 문제를 해결하기 위해 LLM 기반의 Agent를 개발했습니다. 이 Agent는 자연어 기반으로 문서를 검색하고 요약하며, 특화된 기능과 최적화를 통해 사내 정보 접근성을 크게 향상시켰습니다.
2025년 미식관 리뉴얼은 기존 우수 고객 위주 성장 및 '트렌디 그로서리' 정체성 부족 문제를 해결하기 위해 신규 고객 유입 확대와 트렌디 상품 소구 강화 전략을 통해 방문자 수와 매출을 크게 증대했습니다.
SSG.COM은 Spring Batch 기반 동기 처리 방식의 제휴 연동 시스템 문제를 해결하기 위해 Kotlin Coroutine 기반 비동기 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 경량 스레드 모델을 활용하여 API 호출 처리 시간을 대폭 단축하고 리소스 효율성을 개선했습니다.
프로모션 배치 서버를 물리 서버 환경에서 Kubernetes로 성공적으로 전환했으며, Quartz 스케줄러와 Spring Batch를 활용하여 안정적인 운영 환경을 구축했습니다. 전환 과정에서 발생한 이슈와 해결 방안, 그리고 효율적인 배치 관리 도구 구성 경험을 공유합니다.
이 글은 SSG 가격최적화 프로덕트가 Dynamic Pricing 모델을 선택하는 과정에서 겪었던 MAB 알고리즘의 한계점과 이를 극복하기 위해 도입한 Regret 기반의 새로운 접근법, 그리고 그에 따른 장점과 한계를 상세히 설명합니다.
신세계백화점 PC 메인 페이지가 기존 Spring JSP 기반에서 React 기반으로 성공적으로 전환되었습니다. 이 과정에서 Next.js, React Query, SSR, 인피니트 스크롤, SEO 최적화 등의 기술이 활용되어 사용자 경험 및 유지보수성이 크게 개선되었습니다.
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