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FSD 아키텍처 적용기 : "이 코드는 어디에 넣어야 할까?" FSD가 답해준 코드 위치의 명확성

카카오 페이•2025년 11월 26일

FSD 아키텍처 적용기 : "이 코드는 어디에 넣어야 할까?" FSD가 답해준 코드 위치의 명확성

레포지토리의 복잡한 구조적 문제를 해결하기 위해 FSD(Feature-Sliced Design) 아키텍처를 도입한 경험을 공유하며, 개념부터 적용 과정, 그리고 도입 후 얻은 효과까지 상세히 다룹니다. 이를 통해 확장성과 유지보수성이 높은 프론트엔드 서비스 구조를 구축하는 방향성을 제시합니다.

AllFrontEndArchitecture

카카오 페이•2025년 11월 12일

AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기

카카오페이는 기존 AI 시스템의 비효율성을 해결하기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 표준화된 개발 환경, 동적 자원 할당을 통한 확장성, 그리고 통합된 AI 개발 프로세스를 제공합니다.

InfraAI

카카오 페이•2025년 10월 23일

기기 없이 앱을 테스트하는 법, 멀티버스가 알려드립니다

카카오페이 클라이언트 플랫폼 팀은 테스트 환경 구축의 어려움을 해결하고자 macOS 기반의 사내 테스트 플랫폼 멀티버스를 개발했습니다. 이 플랫폼은 가상 기기를 제공하고 다양한 테스트 편의 기능을 지원하여 누구나 쉽게 서비스를 테스트할 수 있도록 돕습니다.

FrontEndInfraAll

서비스에 와드 박기: 서비스 상태 가시화 프로젝트, 핑크와드를 소개합니다.

카카오 페이•2025년 9월 17일

서비스에 와드 박기: 서비스 상태 가시화 프로젝트, 핑크와드를 소개합니다.

카카오페이증권은 고객 관점의 서비스 상태를 가시화하고 장애 관리 프로세스를 자동화하기 위해 '핑크와드' 프로젝트를 구축했습니다. 이를 통해 장애 감지, 정보 공유, 보고서 작성 등 전반적인 장애 대응 시간을 대폭 단축하고 심리적 안정감을 확보했습니다.

InfraAIArchitecture

백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기

카카오 페이•2025년 9월 11일

백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기

이 글은 LLM이 사용자의 질문을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작 과정을 토큰화부터 최종 텍스트 디코딩까지 6단계로 상세히 설명하며, 각 단계의 기술적 원리와 구현 세부사항을 백엔드 개발자의 관점에서 분석합니다.

AllBackEndAI

카카오 페이•2025년 8월 26일

안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?

Face Five팀은 AWS Gen AI를 활용하여 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 개발해 해커톤에서 3위를 수상했습니다. 이 솔루션은 고객 얼굴 식별, 맞춤형 메뉴 추천 및 매출 분석을 가능하게 하며, AWS Bedrock과 OpenSearch 같은 핵심 기술을 활용했습니다.

ArchitectureBackEndAI

카카오 페이•2025년 8월 13일

"페이지니가 찾아올게요" 금융 AI 컨시어지, 페이지니

카카오페이의 금융 AI 컨시어지 '페이지니'는 사용자의 위치, 시간, 이용 기록을 분석하여 맞춤형 금융 서비스와 혜택을 제안하며, 음성 및 텍스트 입력을 모두 지원하는 멀티 에이전트 기반 서비스입니다.

BackEndArchitectureAI

카카오 페이•2025년 8월 12일

당신의 대출을 코치해줄 AI, 나만의 대출 코치 서비스 개발기

카카오페이 CreditClan 팀은 2025년 해커톤에서 AWS Bedrock을 활용하여 사용자 불안 해소와 정보 불균형을 줄이는 'AI 대출 코치' 서비스를 개발했으며, 할루시네이션 최소화를 위해 Knowledge Base와 답변 지침을 적극 활용했습니다.

ArchitectureBackEndAI

AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기

카카오 페이•2025년 8월 6일

AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기

카카오페이는 AI 에이전트와 결제 API를 연동하기 위해 Model Context Protocol (MCP)을 도입하고 멀티 프레임워크를 지원하는 Agent Toolkit을 개발했습니다. 이 프로젝트는 기존 방식의 한계를 극복하고 표준화된 방식으로 AI 결제 시스템을 구축하는 과정을 상세히 다룹니다.

AllArchitectureBackEnd