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메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

메리츠증권은 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 차세대 증권 플랫폼을 구축하며 금융 규제 준수, 실시간 데이터 처리, 현대화된 개발 환경 구축이라는 도전 과제를 해결했습니다. Amazon EKS, MSK, ElastiCache 등과 오픈소스 기술을 결합하여 안정성과 확장성을 확보하고, AI 서비스 확장을 위한 기반을 마련했습니다.

AllArchitectureBigDataInfraBackEnd
2026년03월06일
메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계
올리브영
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배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정

올리브영은 비약적인 성장과 함께 단일 센터 체제의 한계를 극복하기 위해 멀티 센터 구조로 전환하며 배송최적화 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 주문분배 및 주문이관 기능을 통해 실시간으로 최적의 출고처를 결정하고 운영 변수에 유연하게 대응함으로써, 출고 처리 성능을 43.5% 향상시키고 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하는 성과를 거두었습니다.

BackEndArchitecture
2026년03월06일
배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
올리브영
올리브영

매장을 찾는 과정을 설계한 올영매장 고도화 여정

올리브영 올영매장은 고객 경험 개선을 위해 '구매 가능 올영매장'의 병목 현상을 해결하고 픽업 장바구니 기능을 전면에 배치하여 픽업 주문을 2배 이상 늘렸습니다. 또한, 매장별 프로모션 정보 접근성을 높이고 '올영매장' 탭 신설, 픽업 대시보드 도입 등을 통해 온라인과 오프라인 경험을 유기적으로 연결하는 데 집중했습니다.

FrontEndBackEndArchitecture
2026년02월27일
매장을 찾는 과정을 설계한 올영매장 고도화 여정
AWS
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Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기

Amazon Connect AI Agent는 Model Context Protocol(MCP) 통합, 시각적 구성, 강력한 보안 및 관찰성 기능을 통해 컨택센터의 시스템 사일로를 해소하고 실질적인 조치를 자동화합니다. 이를 통해 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 증대시킬 수 있습니다.

InfraArchitectureBackEndAI
2026년02월26일
Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
올리브영
올리브영

Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기

올리브영은 레거시 알림톡 시스템을 Kafka 메시지와 MSA 기반의 모던 아키텍처로 전환했습니다. TransactionSynchronizationManager를 활용하여 트랜잭션 동기화를 구현하고, 발송 로직을 분리하여 유지보수성과 확장성을 크게 향상시켰습니다.

BackEndArchitecture
2026년02월23일
Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기
AWS
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Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기

롯데백화점은 Amazon Bedrock과 Strands Agents를 활용하여 AI 컨시어지 '더스틴'을 구축했습니다. 이 시스템은 자연어 처리, 개인화된 쇼핑 정보 제공, 데이터 파이프라인 자동화, 토큰 사용량 최적화 등을 통해 고객 경험을 혁신하고 운영 효율성을 증대시켰습니다.

AIBackEndInfraArchitecture
2026년02월20일
Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기
올리브영
올리브영

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정

올리브영은 전자라벨 시스템의 전국 확산 과정에서 Spring Batch Partitioning을 통해 배치 처리 시간을 13일에서 5분으로 단축하고, RDS Serverless v2 도입으로 트래픽 폭주에 유연하게 대응하며 비용을 40% 절감했습니다.

ArchitectureBackEndInfra
2026년02월10일
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
올리브영
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오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축

올리브영은 종이 가격표 시스템을 전자라벨(ESL) 기반 디지털 시스템으로 전환하며, 수백만 IoT 기기 제어와 데이터 실시간 동기화를 위한 이벤트 기반 메시지 파이프라인을 구축했습니다. 이로써 매장 운영 효율화, 고객 경험 향상, 데이터 무결성 확보 등 유의미한 성과를 달성했습니다.

BackEndInfraArchitecture
2026년02월09일
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
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Agentic AI로 구현하는 대화형 대기오염·기후변화 예측 애플리케이션 구축

EHRNC는 Agentic AI와 AWS Bedrock, Amazon Q Developer를 활용하여 복잡한 대기오염 예측 대시보드 'CMAQ Canvas'를 개발했습니다. 이 시스템은 자연어 인터페이스를 통해 사용자 경험을 혁신하고, 개발 시간을 78% 단축하며, 의사결정 속도를 향상시켰습니다.

ArchitectureAIBackEnd
2026년01월30일
Agentic AI로 구현하는 대화형 대기오염·기후변화 예측 애플리케이션 구축
올리브영
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올리브영 대규모 트래픽 레거시 시스템의 무중단 OAuth2 전환기

올리브영은 대규모 트래픽 환경에서 레거시 세션 기반 인증 시스템을 OAuth2로 무중단 전환했습니다. Feature Flag 위임 패턴, 점진적 롤아웃, Jitter 도입, Resilience4j Circuit Breaker 적용 등의 전략을 통해 올영세일 기간 중에도 안정적인 전환과 운영을 성공적으로 달성했습니다.

InfraArchitectureBackEnd
2026년01월30일
올리브영 대규모 트래픽 레거시 시스템의 무중단 OAuth2 전환기
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