Tech Insights

네이버 D2•2026년 6월 1일

AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법

NAVER Engineering Day 2026에서 발표된 내용을 요약한 글로, Karpathy Agent Loop를 적용하여 AI 에이전트가 코드를 자율적으로 수정, 빌드, 실험, 판정하는 과정을 통해 라이브 스트리밍 품질(QoE)을 17% 개선한 사례를 다룹니다.

BackEndArchitectureAI

AWS•2026년 6월 1일

RIMAN KOREA의 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용한 자연어 기반 상품 검색 시스템 구축기

RIMAN KOREA는 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용하여 기존 상품명 기반 검색의 한계를 극복하고, 자연어 기반 상품 검색 시스템을 구축했습니다. RAG 아키텍처, 청킹 전략, 하이브리드 검색, 병렬 처리 구조 등 주요 기술적 의사결정 과정을 통해 검색 정확도 95%, 평균 응답 시간 2.5초 이내를 달성했습니다.

InfraArchitectureAI

네이버 D2•2026년 5월 28일

모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.

NAVER Engineering Day는 네이버의 기술 및 경험 공유 행사로, 올해는 AI 발전과 함께 전 직군이 참여하는 '모두의' 행사로 확장되어 4일간 다채로운 기술 세션, 워크숍, 해커톤 등이 진행되었습니다. 주요 세션 영상은 D2 채널을 통해 공개될 예정입니다.

AIAllBackEnd

AWS•2026년 5월 28일

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – 분산 트레이닝을 위해 알아야 할 GPU 간 고속 통신 기술

분산 훈련에서 GPU 간 고속 통신은 필수적입니다. GPUDirect RDMA 및 Async 기술은 CPU 개입을 줄여 통신 성능을 향상시켰으며, MoE 모델에서는 DeepEP와 PPLX-kernels와 같이 환경에 맞는 소프트웨어 최적화가 중요합니다. NVSHMEM은 MoE의 불균등 통신을 효율적으로 처리하며, NCCL은 Dense 모델에 적합합니다.

BackEndArchitectureInfra

AWS•2026년 5월 22일

현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기

현대오토에버 데이터플랫폼기술팀은 LangGraph, Amazon OpenSearch Service, Amazon Bedrock을 활용하여 빅데이터 클러스터 장애 대응을 자동화하는 AI 에이전트를 구축했습니다. 이 시스템은 병렬 RCA, 자체 반증, Human-in-the-Loop 방식을 통해 장애 대응의 MTTA 단축, 품질 표준화, 지식 자산화를 달성했습니다.

AIBigDataArchitecture

AWS•2026년 5월 22일

현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기

현대오토에버 ErrorWatcher 팀은 LangGraph와 Amazon Bedrock을 활용하여 다중 AI 에이전트 기반의 지능형 장애 대응 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 장애 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 단축시키고, 일관된 품질과 지식 자산화를 가능하게 합니다.

ArchitectureInfraAI

AWS•2026년 5월 22일

현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례

현대오토에버는 GenAI Sandbox 환경을 구축하고 해커톤을 개최하여, 150명의 참여자가 4주간 GenAI 기반 업무 혁신 아이디어를 실험하고 프로토타입을 개발하도록 지원했습니다. Sandbox는 보안, 비용 관리, 개발 편의성을 갖춘 안전한 실험 환경을 제공하며, 이를 통해 다양한 실제 업무 자동화 사례가 발굴되었습니다.

AIBigDataArchitecture

AWS•2026년 5월 19일

씨미가 4K · 4초 저지연 라이브를 만든 방법 — Amazon IVS와 자체 구축의 하이브리드 설계

씨미는 4K 초고화질과 4초 이내 초저지연 라이브 스트리밍 경험을 제공하기 위해 Amazon IVS의 매니지드 환경과 자체 구축한 인프라를 결합한 하이브리드 설계를 채택했습니다. 1만 명 동시 시청자 부하 테스트를 통해 안정성을 검증했습니다.

InfraBackEndArchitecture

AWS•2026년 5월 19일

CJ올리브영의 AI 협업 개발 프로세스 구축, AI-DLC 실전 도입 사례

CJ올리브영은 개인 개발자 역량에 의존적인 AI 활용 방식을 넘어, 팀 전체가 체계적으로 AI와 협업하고 반복 가능한 구조를 만들기 위해 AWS의 AI-DLC 방법론을 도입했습니다. 3일간의 워크숍을 통해 5개 과제에 AI-DLC를 실전 적용했습니다.

ArchitectureBackEndAI

AWS•2026년 5월 18일

GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱

글로지는 10만 명의 번역가 풀에서 다양한 조건에 맞는 인력을 효율적으로 검색하기 위해 Amazon OpenSearch Service 기반의 자연어 이력서 검색 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 하이브리드 검색, 다국어 및 한국어 처리 품질 향상에 중점을 두었습니다.

BackEndAIBigData