Tech Insights

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

메리츠증권은 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 차세대 증권 플랫폼을 구축하며 금융 규제 준수, 실시간 데이터 처리, 현대화된 개발 환경 구축이라는 도전 과제를 해결했습니다. Amazon EKS, MSK, ElastiCache 등과 오픈소스 기술을 결합하여 안정성과 확장성을 확보하고, AI 서비스 확장을 위한 기반을 마련했습니다.

AllArchitectureBigDataInfraBackEnd

2026년03월06일

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

AWS

CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기

CloudWatch Database Insights(Advanced 모드)를 사용하여 Aurora PostgreSQL의 SQL 실행 계획을 분석하고 성능 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 이 글에서는 실행 계획 비교를 통해 인덱스 삭제로 인한 성능 저하를 진단하고, `work_mem` 파라미터 튜닝을 통해 디스크 기반 정렬 문제를 해결하여 쿼리 성능을 최적화하는 과정을 보여줍니다.

BigDataInfra

2026년03월05일

CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기

AWS

Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기

이 글은 Claude Code AI 코딩 에이전트의 사용량, 비용, 성능 등을 분석하기 위한 Observability 플랫폼 구축 방법을 소개합니다. AWS 관리형 서비스(ADOT, AMP, Athena, Managed Grafana)를 활용한 이중 파이프라인 아키텍처를 통해 메트릭은 실시간으로, 이벤트는 심층 분석이 가능하도록 구성하여 Claude Code 운영에 대한 종합적인 가시성을 제공합니다.

BigDataInfraAI

2026년03월05일

Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기

AWS

AWS Advanced JDBC Wrapper의 blue/green 플러그인을 통하여 전환 시 최소의 다운타임 달성하기

AWS Advanced JDBC Wrapper의 Blue/Green 배포 플러그인은 RDS Aurora 전환 시 발생하는 다운타임을 최소화합니다. 이 플러그인은 전환 감지, 지능형 트래픽 관리, DNS 독립적 라우팅 기능을 통해 연결 종료, DNS 전파 지연 등의 문제를 해결하며, 애플리케이션 코드 변경 없이 JDBC 연결 설정만으로 적용 가능합니다.

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2026년03월03일

AWS Advanced JDBC Wrapper의 blue/green 플러그인을 통하여 전환 시 최소의 다운타임 달성하기

AWS

Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry

이 글은 Agentic AI 플랫폼의 MCP Registry를 Amazon Bedrock AgentCore(Runtime, Gateway, Identity)를 활용하여 구현한 과정을 다룹니다. External MCP, Internal MCP(Container), Internal MCP(API) 세 가지 유형의 MCP를 AgentCore Gateway를 통해 통합 관리하며, Semantic Search 기능과 Cognito 기반의 인증 및 보안 체계를 활용하여 효율적이고 안전한 AI 도구 관리 플랫폼을 구축했습니다.

InfraArchitectureAI

2026년03월01일

Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry

AWS

Physical AI: 자율 지능의 차세대 기반 구축

Physical AI는 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스 등을 융합하여 물리적 세계를 인식하고 행동하는 자율 시스템을 구축하는 핵심 기술입니다. AWS는 6가지 역량과 클라우드-엣지 통합 프레임워크를 통해 자율 운영의 안전한 배포와 지속적인 개선을 지원합니다.

InfraArchitectureAI

2026년02월26일

AWS

Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기

Amazon Connect AI Agent는 Model Context Protocol(MCP) 통합, 시각적 구성, 강력한 보안 및 관찰성 기능을 통해 컨택센터의 시스템 사일로를 해소하고 실질적인 조치를 자동화합니다. 이를 통해 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 증대시킬 수 있습니다.

InfraArchitectureBackEndAI

2026년02월26일

Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기

AWS

Amazon OpenSearch Service백프레셔와 Admission Control에 대한이해와 클러스터 복원력 향상

Amazon OpenSearch Service는 Search Backpressure와 CPU 기반 Admission Control 도입으로 클러스터 복원력을 강화했습니다. Search Backpressure는 리소스 집약적인 검색 요청을 취소하고, Admission Control은 노드 용량 초과 요청을 제한하여 클러스터 장애를 방지합니다.

InfraArchitectureBigData

2026년02월24일

Amazon OpenSearch Service백프레셔와 Admission Control에 대한이해와 클러스터 복원력 향상

AWS

Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기

롯데백화점은 Amazon Bedrock과 Strands Agents를 활용하여 AI 컨시어지 '더스틴'을 구축했습니다. 이 시스템은 자연어 처리, 개인화된 쇼핑 정보 제공, 데이터 파이프라인 자동화, 토큰 사용량 최적화 등을 통해 고객 경험을 혁신하고 운영 효율성을 증대시켰습니다.

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2026년02월20일

Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기

AWS

Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기

Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화를 위해 Regional, Geo CRIS, Global CRIS 엔드포인트 활용법, Service Quotas를 통한 Limit 증설 방법, CloudWatch Metrics 및 Invocation Logging을 이용한 모니터링, 그리고 프롬프트/시맨틱 캐시, 지능형 라우팅, AgentCore 메모리 등의 최적화 기법을 소개합니다.

InfraAI

2026년02월19일

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