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Architecture•2026. 03. 06.

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

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AWS Engineering Team
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핵심요약

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메리츠증권은 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 차세대 증권 플랫폼을 구축하며 금융 규제 준수, 실시간 데이터 처리, 현대화된 개발 환경 구축이라는 도전 과제를 해결했습니다. Amazon EKS, MSK, ElastiCache 등과 오픈소스 기술을 결합하여 안정성과 확장성을 확보하고, AI 서비스 확장을 위한 기반을 마련했습니다.

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

도입 배경 및 목표

  • 리테일 비즈니스 경쟁력 강화 및 디지털 전환 가속: 기존 시스템 고도화 대신 AI와 커뮤니티 중심의 차세대 증권 플랫폼 신규 구축.
  • 주요 요구사항: 극단적인 트래픽 변동성 대응, 빠른 서비스 출시 및 지속적 개선, AI 기반 서비스 확장 준비.
  • 클라우드 네이티브 아키텍처: Amazon EKS, Amazon MSK, Amazon ElastiCache 등 AWS 관리형 서비스와 오픈소스 기술 결합.

주요 도전 과제 및 해결 방안

1. 금융 규제 준수와 하이브리드 클라우드

  • 과제: 전자금융감독규정 준수(네트워크 격리, 감사 추적), DR 요건 충족, 연구개발망 분리, 성능 저하 최소화, IDC와 AWS 간 안정적 연동.
  • 해결: AWS 멀티 계정 전략(OU 기반), GWLB 기반 Distributed Firewall, Direct Connect 이중화, Multi-AZ 배포(RTO 3시간).

2. 실시간 데이터 처리와 네트워크 성능

  • 과제: 시세 데이터(밀리초 단위) 및 커뮤니티 이벤트(대용량) 동시 처리.
  • 해결: Amazon MSK 기반 실시간 스트리밍(Quote/Common 클러스터 분리), ElastiCache(Valkey) 기반 초저지연 시세 조회(Sharded Pub/Sub, 1ms 이내 지연), OpenSearch(검색/분석), Amazon Managed Service for Apache Flink(실시간 연산).

3. 현대화 아키텍처와 클라우드 네이티브

  • 과제: 탄력적 확장, DevOps, Observability, 오픈소스 기반 기술 스택 활용.
  • 해결: Amazon EKS 기반 컨테이너 플랫폼(HPA, EKS Auto Mode), MSA 및 API Gateway(Spring Cloud Gateway), Terraform + GitLab CI/CD (IaC, GitOps), Grafana Labs 생태계 기반 통합 모니터링(Prometheus, Mimir, Loki, Tempo).

성과 및 향후 계획

  • 핵심 성과: 전자금융감독규정 충족, 실시간 데이터 처리 레이턴시 최소화, 비용 효율적 운영, 빠른 배포 및 조직 구성, 통합 Observability 확보.
  • 향후 계획: 생성형 AI 기반 서비스(Amazon Bedrock 활용) 프로토타이핑 완료, AI Gateway 검토, 2026년 상반기 서비스 출시 목표.
  • 성공 요인: 숙련된 개발자, 오픈소스 기반 기술 스택, AWS 관리형 서비스 활용, AWS GenAI Innovation Center 협력.
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