리테일 비즈니스 경쟁력 강화 및 디지털 전환 가속: 기존 시스템 고도화 대신 AI와 커뮤니티 중심의 차세대 증권 플랫폼 신규 구축.
주요 요구사항: 극단적인 트래픽 변동성 대응, 빠른 서비스 출시 및 지속적 개선, AI 기반 서비스 확장 준비.
클라우드 네이티브 아키텍처: Amazon EKS, Amazon MSK, Amazon ElastiCache 등 AWS 관리형 서비스와 오픈소스 기술 결합.
주요 도전 과제 및 해결 방안
1. 금융 규제 준수와 하이브리드 클라우드
과제: 전자금융감독규정 준수(네트워크 격리, 감사 추적), DR 요건 충족, 연구개발망 분리, 성능 저하 최소화, IDC와 AWS 간 안정적 연동.
해결: AWS 멀티 계정 전략(OU 기반), GWLB 기반 Distributed Firewall, Direct Connect 이중화, Multi-AZ 배포(RTO 3시간).
2. 실시간 데이터 처리와 네트워크 성능
과제: 시세 데이터(밀리초 단위) 및 커뮤니티 이벤트(대용량) 동시 처리.
해결: Amazon MSK 기반 실시간 스트리밍(Quote/Common 클러스터 분리), ElastiCache(Valkey) 기반 초저지연 시세 조회(Sharded Pub/Sub, 1ms 이내 지연), OpenSearch(검색/분석), Amazon Managed Service for Apache Flink(실시간 연산).
3. 현대화 아키텍처와 클라우드 네이티브
과제: 탄력적 확장, DevOps, Observability, 오픈소스 기반 기술 스택 활용.
해결: Amazon EKS 기반 컨테이너 플랫폼(HPA, EKS Auto Mode), MSA 및 API Gateway(Spring Cloud Gateway), Terraform + GitLab CI/CD (IaC, GitOps), Grafana Labs 생태계 기반 통합 모니터링(Prometheus, Mimir, Loki, Tempo).
성과 및 향후 계획
핵심 성과: 전자금융감독규정 충족, 실시간 데이터 처리 레이턴시 최소화, 비용 효율적 운영, 빠른 배포 및 조직 구성, 통합 Observability 확보.
향후 계획: 생성형 AI 기반 서비스(Amazon Bedrock 활용) 프로토타이핑 완료, AI Gateway 검토, 2026년 상반기 서비스 출시 목표.
성공 요인: 숙련된 개발자, 오픈소스 기반 기술 스택, AWS 관리형 서비스 활용, AWS GenAI Innovation Center 협력.