대규모 EC2 EBS 초기화 자동화: MCP 서버 구현 및 연동

1. 배경 및 기존 방식의 한계 분석

AWS 기본 EBS 초기화는 예측 불가능한 완료 시간과 느린 속도로 서비스 배포를 지연시키며, I/O 성능 제약을 야기합니다.
수동 fio 또는 dd 방식은 번거로운 개별 인스턴스 접속, 대규모 환경 관리 복잡성, 휴먼 에러 위험 등의 한계를 가집니다.
신규 환경 구축 및 재해 복구 시, 효율적이고 비용 효과적인 초기화 자동화 솔루션의 필요성이 증대되었습니다.

MCP 서버는 AI 클라이언트(Amazon Q Developer, Claude Code 등)의 자연어 명령을 받아 EBS 초기화 프로세스를 자동화합니다.
주요 처리 흐름: AI Client → MCP 서버 → EC2 API (인스턴스/볼륨 정보 수집 및 초기화 예상 시간 추정) → Systems Manager Run Command (다중 인스턴스에 fio/dd 명령 전송) → IMDS (자체 볼륨 필터링) → Parameter Store (진행률 및 상태 저장).
기술적 상세: EC2 describe_volumes 및 describe_instance_types API를 활용하여 볼륨 및 인스턴스 처리량 정보를 실시간 수집하고 정확한 초기화 시간 예측 알고리즘을 적용합니다.
SSM Run Command로 다수의 인스턴스에 단일 보안 명령을 전송하며, 각 인스턴스는 IMDS를 통해 자신에게 할당된 볼륨만 처리합니다.

FastMCP 프로토콜: decorator 기반으로 AI 클라이언트가 직접 호출 가능한 함수를 MCP 도구로 변환하여 자연어 인터페이스를 구현합니다.
디바이스 매핑 스크립트: 다양한 가상화 환경(Xen, Nitro)과 디바이스 명명 규칙을 자동 감지하여 올바른 fio/dd 디바이스 경로를 찾습니다.
Parameter Store 활용: SSM Run Command의 제한을 우회하여 다중 인스턴스 상태 및 상세 모니터링 정보를 JSON 형태로 중앙 저장하고 실시간 진행률 추적을 가능하게 합니다.
안전한 작업 취소: 예상보다 오래 걸리거나 긴급 상황 발생 시 진행 중인 fio/dd 하위 프로세스까지 안전하게 정리하여 시스템 리소스를 회수합니다.
이 솔루션은 단일 인스턴스 기준 최소 50% 이상의 작업 시간을 단축하고 대규모 환경에서의 운영 효율성을 극대화하며, 비용 효율적인 초기화 방식을 제공합니다.