핵심요약
LINE GAME PLATFORM은 LLM 앱 개발 및 운영의 복잡성, 특히 할루시네이션 문제와 협업의 어려움을 해결하기 위해 LLMOps 환경을 구축했습니다. 이 시스템은 데이터 입력부터 프롬프트 관리, 배포, 테스트까지 전 과정에 걸쳐 도메인 전문가의 참여를 높이고 개발 효율성을 극대화하는 데 중점을 두었습니다.
LLM 앱 개발을 위한 LLMOps 구축 사례 및 워크플로
1. LLMOps의 필요성과 MLOps와의 차이점
- LLM 앱의 할루시네이션 및 복잡한 개발 과정 해결을 위해 LLM 라이프사이클 전반을 관리하는 LLMOps가 필수.
- LLMOps는 데이터 준비, 학습, 배포, 프롬프트 엔지니어링, 에이전트, 종합 테스트 환경을 포함.
- MLOps와 달리 RAG 및 자연어 기반의 사람 개입 평가 등 LLM 특유의 복잡성을 다룸.
2. LINE GAME PLATFORM의 LLMOps 개발 배경 및 목표
- 게임 플랫폼의 인력 소모 및 LLM PoC에서 할루시네이션 및 협업 문제가 발생.
- 도메인 전문가의 쉬운 참여와 작업 과정 가시성 확보를 목표로 LLMOps 구축.
- LangFlow를 통한 로직 시각화 및 프롬프트 스토어로 노하우 공유 환경 제공.
3. LLM 애플리케이션 워크플로 및 기술 구현
- 데이터 입력: Streamlit 기반 웹 시스템으로 도메인 전문가의 데이터 수집 및 검토 지원.
- 프롬프트/배포: 프롬프트 스토어 및 LangFlow로 로직 시각화, Kubernetes로 LLM 앱 간편 배포.
- 테스트: Harness를 활용한 LLM 응답 품질 정량적 지표 평가 자동화.
- 프로젝트 관리: 대규모 Python 프로젝트를 위해 Poetry와 의존성 주입기 도입.
4. LLMOps 개발 후 개선 효과
- 도메인 전문가의 LLM 앱 접근성 및 활용도 증대, 인하우스 툴 구현 기회 제공.
- 중복 개발 감소 및 개발자의 신규 기능 개발 집중도 향상.
