딜리버리 서비스 암호화 모듈 개발 경험 공유

1. 암호화 모듈 개발 배경 및 목표

• 민감 개인 정보(PII) 및 결제 데이터 보호를 위한 End-to-End 암호화 요구 증대.
• 기존 시스템과 seamless 통합 가능한 재사용 공통 암호화 라이브러리 개발.
• 규제 준수(예: GDPR, CCPA) 및 데이터 보안 표준 충족 목표.

2. 핵심 기술 스택 및 구현 상세

• 암호화 알고리즘으로 AES-256 GCM 모드 채택, 기밀성과 무결성 확보.
• **Key Management System (KMS)**을 활용한 자동화된 키 생성 및 관리 파이프라인 구축.
• OpenSSL 기반 C++ 및 Python 래퍼 모듈 개발로 다양한 서비스 환경 지원.

3. 통합 및 성능 최적화

• 기존 데이터베이스, 메시징 큐(예: Kafka)에 미들웨어 계층으로 암호화 모듈 통합.
• 대용량 데이터 처리 시 스트리밍 암호화/복호화 도입으로 메모리 오버헤드 최소화.
• 암복호화 작업의 비동기 처리 및 하드웨어 가속 활용으로 서비스 응답 시간 영향 최소화.

4. 문제 해결 및 향후 과제

• 초기 통합 시 발생한 캐릭터 인코딩 및 바이트 순서 이슈는 UTF-8 표준 준수로 해결.
• 키 순환(Key Rotation) 정책 도입 및 자동화를 통한 지속적인 보안성 강화.
• 하드웨어 보안 모듈(HSM) 연동을 통한 키 저장 및 관리의 보안 수준 격상.